PyMC Pythonで地理データを階層ベイズモデルで推定・可視化してみた
e-Statから取得した地理データから階層ベイズモデルを用いて地域特徴を推定する事例を紹介されており、面白そうなのでやってみました。
Stan/BUGSなどのベイズ統計言語でデータを推定し、そこからまた別の地理データ可視化ソフトウェアを使って、推定結果を可視化していましたので、今回はそれらを全てPythonで一括してやってみようと思います。
地理データ
PyMC Python e-Stat APIをPythonから使って地理データを可視化してみた
e-Statは日本政府が調査した統計データを閲覧・ダウンロードできるよう管理されたポータルサイトです。
このサイトからよく人口データなどをダウンロードして利用しており、以前からお世話になっているのですが、実はAPI機能も提供しているようで、前々から少し気になっておりましたので、この度、PythonからAPI経由でデータ取得をして、可視化するところまでをやってみました。
D3.js Leaflef.jsとD3.jsでマップデータを可視化してみた
Leaflet.jsというWebマップ表示ライブラリを知りましたので、使ってみました。
結構前からあったそうな。
OpenStreetMapは知っていたけども、敷居が高そうと思っていましたが、たったこれだけのソースで表示できてしまった...。
D3.js 都道府県人口データを地形の高さに可視化してみた
表題の通り、今回は都道府県人口データを、D3.jsとThree.jsの日本地図に、都道府県ごとの地形の高さに表してみました。
データを地形の色の濃淡で表す図のことを「コロプレスマップ」といいます。
D3.js D3.jsとThree.jsで日本地図を可視化してみた
D3.jsとThree.jsを使って、日本地図を3D的に描画してみました。
D3.js 都道府県・市区町村別人口データをD3.jsで可視化してみた
D3.jsを使って、日本の人口データを可視化してみました。
データ（都道府県や市区町村の緯度経度の座標・人口）は、ESRIジャパン様からダウンロードさせていただきました。